Цель всегда заключалась в организации мировой информации, и ее первой целью была коммерческая сеть. Теперь компания хочет сделать то же самое для научного сообщества с новой поисковой системой для наборов данных.
Подпишись на наш Viber: новости, юмор и развлечения!
ПодписатьсяУслуга, называемая Dataset Search станет сопутствующей компанией Google Scholar, популярной поисковой системой компании для академических исследований и отчетов. Учреждения, которые публикуют свои данные в Интернете, например университеты и правительства, должны будут включать теги метаданных на своих веб-страницах, которые описывают их данные, включая тех, кто их создал, когда он был опубликован, как он был собран и так далее. Затем эта информация будет проиндексирована поисковой системой Google и объединена с другой информацией.
Наташа Ной, научный сотрудник Google AI, который помог создать Dataset Search, говорит, что целью является объединение десятков тысяч разных хранилищ для наборов данных в Интернете. “Мы хотим сделать эти данные доступными, но сохраним их там, где они есть”, - говорит Ной.
На данный момент публикация набора данных чрезвычайно фрагментирована. Различные научные области имеют свои собственные предпочтительные хранилища, как и разные правительства и местные власти. “Ученые говорят: “Я знаю, где мне нужно искать мои наборы данных, но это не то, что я всегда хочу”, - говорит Ной. “Как только они выйдут из своего уникального сообщества, это становится намного труднее”.
Напомним, что
Как сообщал портал ,
Также портал писал, что
